Inteligência artificial do SUS e Einstein auxilia no diagnóstico de pele

Uma colaboração estratégica entre o Ministério da Saúde e o Einstein Hospital Israelita resultou na criação de um sistema de inteligência artificial voltado para auxiliar médicos da rede pública na triagem de doenças dermatológicas.

Batizada de CUTIS-AI, a ferramenta integra fotografias de lesões cutâneas a informações clínicas e sociodemográficas que refletem fielmente o cenário nacional.

Entre as patologias mapeadas pela tecnologia estão hanseníase, leishmaniose cutânea, esporotricose, cromoblastomicose, tuberculose cutânea, lobomicose e picadas de aranha marrom.

Atualmente em fase de estudos, o aplicativo móvel foi desenhado após consultas com equipes da atenção básica.

Uma das principais vantagens é a capacidade de funcionamento offline, permitindo uso mesmo em áreas remotas sem acesso à internet.

Até o momento, os testes iniciais apresentam um índice de acerto aproximado de 80%.

Os desenvolvedores ressaltam que o sistema atua exclusivamente como suporte, jamais substituindo o diagnóstico clínico médico.

Segundo a cientista de dados Isabelle Carvalho, do Einstein Hospital Israelita, a iniciativa busca democratizar o acesso ao conhecimento especializado na ponta.

O projeto já avaliou cerca de 1,4 mil pessoas e catalogou mais de 4 mil imagens de lesões.

Essa variedade de perfis é apontada por Fabiano Geraldo Pimenta Junior, secretário de Vigilância em Saúde e Ambiente do Ministério da Saúde, como fator decisivo para a precisão do algoritmo frente à diversidade da população brasileira.