Uma equipe de pesquisadores do Centro de Pesquisa em Genômica Aplicada às Mudanças Climáticas (GCCRC), ligado à Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e à Embrapa, desenvolveu um método inovador que utiliza drones e softwares gratuitos para identificar variedades de milho mais resistentes à seca.
O estudo, publicado na revista científica Plant Phenome Journal, demonstra que a nova abordagem pode otimizar a coleta de dados, reduzir custos e ampliar a acessibilidade de tecnologias aplicadas ao melhoramento genético.
Como funciona o método
A tecnologia combina o uso de drones equipados com câmeras RGB – mais simples e acessíveis que as câmeras multiespectrais tradicionais – e softwares livres para analisar os dados obtidos. Durante o experimento, foram realizados voos sobre uma área experimental em Campinas, onde 21 variedades de milho, sendo 18 geneticamente modificadas, foram plantadas sob condições controladas de irrigação e seca.
“Os experimentos convencionais exigem medições manuais e equipamentos caros, além de serem demorados. Com o drone, conseguimos realizar análises em poucas horas, enquanto métodos tradicionais levariam dias”, explica Helcio Duarte Pereira, pesquisador do GCCRC e primeiro autor do estudo.
Vantagens da nova abordagem
- Redução de custos: O uso de câmeras RGB, que capturam imagens em vermelho, verde e azul, mostrou resultados confiáveis e precisos, competindo com as câmeras multiespectrais mais caras.
- Rapidez e eficiência: Cada voo de 10 minutos capturou cerca de 290 imagens, permitindo a análise de diferentes estágios do ciclo de vida das plantas.
- Acessibilidade: A metodologia facilita pesquisas em áreas menores, ideal para projetos com recursos limitados.
“A tecnologia também permite acompanhar o desenvolvimento das plantas ao longo do ciclo, identificando como elas respondem ao estresse hídrico e prevendo comportamentos em outras áreas”, destaca Juliana Yassitepe, coordenadora do estudo e pesquisadora da Embrapa Agricultura Digital.
Impactos no melhoramento genético
Os dados coletados foram cruzados com medições convencionais para calibrar modelos preditivos e determinar parâmetros de estresse hídrico. Os resultados confirmaram a eficácia da tecnologia para programas de melhoramento genético em larga escala.
Além disso, o avanço abre oportunidades para o desenvolvimento de aplicações comerciais, como ferramentas para monitorar clorofila e ajustar a adubação conforme a necessidade da planta.
“Essa abordagem também pode ser adaptada para outras culturas agrícolas e florestais, expandindo seu potencial de uso”, afirma Yassitepe.
Futuro da agricultura digital
O estudo destaca o papel da inovação tecnológica na adaptação às mudanças climáticas e no fortalecimento da segurança alimentar. Ao combinar custo reduzido, eficiência e acessibilidade, o método pode transformar a forma como pesquisas agrícolas são conduzidas, democratizando o acesso a tecnologias de ponta.
O artigo completo, Temporal field phenomics of transgenic maize events subjected to drought stress: Cross-validation scenarios and machine learning models, está disponível em: https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ppj2.70015.
Decisões seguras começam com informações confiáveis, por isso, escolha a RCWTV que tem o compromisso de mantê-lo atualizado com tudo o que acontece em sua região e no cenário global. Não perca nenhuma novidade importante! Junte-se ao nosso grupo de WhatsApp e receba as últimas notícias de juiz de fora diretamente no seu celular. Clique para mais detalhes e atualizações contínuas, ou visite nosso site www.rcwtv.com.br.
RCWTV