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Você é um profissional de negócios com um monte de documentos importantes em formato de imagem. Além disso, você precisa digitalizar o texto dos documentos em um formato editável para melhor armazenamento e fácil acesso. Fazer isso manualmente pode levar horas e é propenso a erros.

É aqui que uma ferramenta de OCR desempenha um papel fundamental na digitalização das imagens. A ferramenta OCR ou Optical Character Recognition utiliza tecnologias de IA e ML para extrair o texto das imagens com precisão em instantes. Hoje em dia, uma ferramenta de OCR se tornou uma necessidade na digitalização do texto das imagens em um formato editável e facilmente acessível.

No entanto, a maioria das pessoas conhece a ferramenta OCR, mas não conhece o procedimento do mecanismo de funcionamento e como ela digitaliza e converte texto em imagens.

Nesse caso, estamos aqui para ajudar porque nesta postagem do blog discutiremos como as ferramentas de OCR funcionam e também explicaremos o funcionamento prático de uma ferramenta online para sua melhor compreensão.

Como funcionam as ferramentas de OCR?

Antes de entrarmos na elaboração prática, vamos discutir como essas ferramentas de reconhecimento óptico de caracteres funcionam para extrair o texto de imagens com precisão:

1. Pré-processamento

O pré-processamento é o primeiro passo que as ferramentas de OCR usam para preparar as imagens para extração precisa de texto. Além disso, a qualidade geral das imagens pode ter um impacto substancial nos resultados do OCR. Nesse caso, essas ferramentas utilizam as técnicas de pré-processamento para melhorar a clareza da imagem que você carrega.

Abaixo estão as seguintes etapas que tais ferramentas seguem:

• No primeiro estágio, as ferramentas de OCR escaneiam a imagem e removem o desfoque e as marcas indesejadas para melhor extração de texto.
• No segundo estágio, essas ferramentas convertem as imagens coloridas para o formato preto e branco . Ajuda a destacar o texto contra o fundo da imagem para melhor processamento.
• Na última etapa, essas ferramentas dividem o texto em palavras ou caracteres separados para facilitar o reconhecimento do texto.

1. Reconhecimento de texto

O próximo passo que as ferramentas de OCR fazem após o pré-processamento das imagens é aplicar algoritmos de reconhecimento de texto. Este procedimento tem os seguintes estágios:

• No primeiro estágio, essas ferramentas comparam as palavras ou caracteres pré-processados com suas palavras ou modelos de caracteres já armazenados no banco de dados para melhor correspondência de padrões .
• O segundo estágio é a extração de características , onde as ferramentas de OCR reconhecem e analisam as características exclusivas dos caracteres ou palavras, ou seja, intersecção, curvas e bordas. Isso ajuda essas ferramentas a detectar diferentes estilos de caligrafia e fonte.
• No último estágio, as ferramentas modernas de OCR implementam modelos baseados em IA que são especificamente treinados em um enorme banco de dados para detectar vários estilos de escrita e idiomas. Isso significa que essas ferramentas têm a capacidade de detectar diferentes idiomas, ou seja, português, inglês, espanhol, etc., o que torna mais fácil para você caso tenha documentos em diferentes idiomas e formatos.

1. Pós-processamento

Após concluir o pré-processamento e o reconhecimento de texto, o último procedimento das ferramentas de OCR é o pós-processamento, no qual essas ferramentas realizam o mecanismo para aprimorar a qualidade da saída. O pós-processamento passa pelos seguintes estágios:

• No primeiro estágio, essas ferramentas usam grandes modelos de linguagem e dicionário para corrigir os erros típicos de reconhecimento .
• Na próxima etapa, essas ferramentas usam técnicas de formatação de texto para restaurar a estrutura original do texto, ou seja, marcadores, tabelas ou marcadores.
• O último estágio dessas ferramentas é converter o texto extraído em vários formatos de arquivo, como PDF, Word ou arquivo txt.

Funcionamento prático de uma ferramenta OCR

Depois de conhecer o mecanismo de funcionamento da ferramenta OCR, você deve estar se perguntando como pode usar tais ferramentas. Nesse caso, para seu melhor entendimento, estamos usando a ferramenta OCR imagem para texto que achamos fácil de usar e precisa.

Então, sem perder tempo, vamos discutir o funcionamento prático da ferramenta:

1. Carregando a imagem

O primeiro passo que você precisa fazer é carregar uma imagem limpa contendo o texto que você quer que esta ferramenta extraia. Você pode carregar a imagem em vários formatos de imagem, ou seja, JPG, JPEG, PNG, etc.

Para sua melhor compreensão, usaremos a seguinte imagem do documento:

Depois de selecionar a imagem, a próxima coisa que faremos é carregá-la na ferramenta.

1. Extraindo o texto

Depois que você tiver carregado a imagem, a ferramenta começará automaticamente a pré-processá-la convertendo a cor para o formato preto e branco. Esta ferramenta também ajustará o contraste e o brilho usando técnicas avançadas.

Depois disso, a ferramenta aplica o método de reconhecimento de texto no qual usa diferentes tipos de algoritmos OCR AI para detecção do texto na imagem. Esta ferramenta reconhece o texto e o converte em texto editável.

No último procedimento, esta ferramenta de OCR aplica uma técnica de pós-processamento para garantir que não haja erros durante a extração, ou seja, alinhamento, formatação e pontuação.

Abaixo está a saída que obtivemos após clicar no botão Enviar e Extrair :

Como você pode ver na captura de tela acima, a ferramenta converteu perfeitamente o texto da imagem com precisão.

1. Editar, Copiar ou Baixar

Após obter o texto extraído desta ferramenta de OCR, você pode editar o texto dentro da caixa de saída para garantir que não haja erros. Além disso, você também pode copiar o texto e colá-lo em qualquer formato de documento que desejar ou simplesmente clicar no botão de download para obter o arquivo .txt.

Considerações finais

Sem dúvida, as ferramentas de OCR simplificaram as tarefas de converter o texto de imagens sem fazê-lo manualmente. Agora, como um profissional de negócios, você não precisa escrever manualmente o texto do documento impresso para torná-lo editável. Isso ocorre porque essas ferramentas ajudaram e minimizaram a maneira de fazer essas tarefas manualmente.

Nesta postagem do blog, discutimos as técnicas que as ferramentas de reconhecimento óptico de caracteres aplicam para escanear e converter perfeitamente o texto de imagens. Além disso, também discutimos o funcionamento prático de uma ferramenta de OCR para seu melhor entendimento de como ela funciona.

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