Um teste recente conduzido pela Anistia Internacional Brasil revelou falhas graves do Facebook em barrar campanhas com desinformação eleitoral. A denúncia foi publicada nesta terça-feira (25) pela organização, faltando 40 dias para o primeiro turno das eleições gerais.
De acordo com o levantamento, mais da metade das publicações com teor antidemocrático teve a programação aceita pela rede social. Vale destacar que os materiais pertenceram à empresa americana Meta e não chegaram a ser veiculados publicamente.
A entidade detalhou que submeteu 15 anúncios pagos em português e direcionados exclusivamente ao público brasileiro apto a votar. Entre eles, 14 continham conteúdos falsos e apenas um era neutro.
Os ativistas definem a prática como o uso deliberado de dados incorretos. As postagens seguiram três estratégias principais:
- deslegitimação eleitoral: conteúdos que buscam minar a confiança nas eleições ou nos resultados;
- construção do inimigo: apresentam adversários e tribunais como ameaças à nação;
- autoritarismo com foco na segurança: defendem a intervenção militar ou líderes autoritários contra a desordem.
Um dos materiais aprovados defendia uma revolução militar e pedia boicote às urnas. O Tribunal Superior Eleitoral (TSE) já desmentiu essa narrativa diversas vezes.
Falhas no sistema de moderação
A diretora-executiva da Anistia Internacional Brasil, Jurema Werneck, classificou o resultado como alarmante. Para ela, a Meta falha em impedir que sua plataforma seja um vetor de propagação de mentiras.
Do total de anúncios enviados, oito foram aprovados para veiculação futura. Os sete rejeitados não sofreram censura pelo conteúdo impróprio, mas sim por exigirem verificação prévia de identidade.
Posicionamento da Meta
Em nota oficial, a Meta declarou que o relatório se baseia em uma amostra reduzida de publicações que nunca chegaram a ser vistas por usuários reais da plataforma.
A gigante de tecnologia afirmou que investe recursos expressivos para proteger o pleito de 2026. A empresa destacou que possui múltiplas camadas de análise antes e depois de qualquer postagem ir ao ar.

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